Introduction au chapitre 1

Bienvenue dans ce premier chapitre de votre préparation à la certification ISTQB CT-GenAI.

Ce premier chapitre pose les fondations théoriques indispensables. Avant d'apprendre à "prompter" ou à tester avec une IA, il est crucial de comprendre ce qui se passe sous le capot. Nous allons définir précisément ce qu'est l'IA générative par rapport aux formes d'IA précédentes, et détailler la mécanique interne des grands modèles de langage (LLM).

🗺️ Le programme du chapitre

Nous allons structurer cette première partie en quatre points clés :

1. Le spectre de l'IA : où se situe l'IA générative par rapport au Machine Learning classique ? (Section 1.1.1)
2. Fonctionnement des LLM : comprendre la tokenisation et les fenêtres contextuelles. (Section 1.1.2)
3. Catégories de modèles : distinguer les modèles de base, d'instruction et de raisonnement. (Section 1.1.3)
4. Multimodalité : la capacité de l'IA à "voir" et "entendre". (Section 1.1.4)

---

Ce cours vous est utile ?

Ce contenu est 100% gratuit. Si cette introduction vous donne envie de lire la suite :

J'apprécie chaleureusement votre générosité ! 🤗