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5.2 Gérer le changement et l'évolution des compétences

L'arrivée de l'IA ne signifie pas la fin des testeurs, mais leur évolution. L'humain passe du rôle de "celui qui fait" à "celui qui audite la machine".

5.2.1 Compétences essentielles pour tester avec l'IA

Le testeur de demain (Certified GenAI Tester) doit maîtriser :

  • L'ingénierie de prompt : savoir parler à la machine (voir Chapitre 2).
  • L'évaluation critique : savoir détecter une hallucination ou un biais.
  • La compréhension technique : comprendre les limites (fenêtre de contexte, température).
  • L'éthique et la sécurité : savoir nettoyer les données (sanitization) avant de les envoyer.

5.2.2 Développer les capacités de l'équipe

Comment faire monter l'équipe en compétence ?

  • Formation pratique : ateliers, Hackathons internes.
  • Partage de connaissances : création d'une "Bibliothèque de Prompts" partagée dans l'entreprise pour ne pas réinventer la roue.
  • Apprentissage par les pairs : binômage (Pairing) entre un expert IA et un expert métier.

Fil rouge : FrigoMagique

L'équipe QA met en place le "Vendredi GUS". Chaque vendredi midi, un membre de l'équipe présente un "Fail" (une erreur de l'IA) qu'il a rencontré dans la semaine et le prompt corrigé qui a permis de le résoudre. Cela crée une culture d'apprentissage collectif.

5.2.3 Évolution des processus de test

Dans une organisation "AI-Enabled", les processus changent :

  • Le rôle du testeur : il passe moins de temps à écrire des scripts (tâche déléguée à l'IA) et plus de temps à revoir (review) et valider la stratégie.
  • Le rôle du Test Manager : il doit définir une politique d'utilisation de l'IA, gérer les coûts (tokens), et s'assurer que l'équipe ne devient pas paresseuse en faisant une confiance aveugle à l'outil.

Fil rouge : FrigoMagique

Avant l'IA : la testeuse passait 4h à écrire un jeu de données SQL et 1h à tester.
Avec GUS : elle passe 10 minutes à prompter la création des données, 20 minutes à vérifier qu'elles sont correctes, et elle a gagné 3h30 pour faire du Test Exploratoire à haute valeur ajoutée.


🎓 Point syllabus (ce qu'il faut retenir)

  • Nouvelles compétences : prompting, revue critique, sécurité des données.
  • Bibliothèque de prompts : atout clé pour capitaliser le savoir de l'équipe.
  • Évolution du rôle : passage de la production (rédaction) à la supervision (revue et stratégie).



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